亚马逊推出全新 AI 语音模型 Nova Sonic，叫板 OpenAI 和谷歌

本站 4 月 9 日消息，亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型，该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称，Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中，表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。

Nova Sonic 的问世是亚马逊对新兴 AI 语音模型的有力回应，例如为 ChatGPT 语音模式提供支持的模型，相较于亚马逊早期的 Alexa 等较为刻板的模型，这些新模型在语音交互时更加自然。

Nova Sonic 通过亚马逊的 Bedrock 开发者平台提供给用户，该平台是用于构建企业级 AI 应用的工具，Nova Sonic 则通过一个全新的双向流式 API 进行接入。在一份新闻稿中，亚马逊称 Nova Sonic 是市场上“最具成本效益”的 AI 语音模型，其价格比 OpenAI 的 GPT-4o 便宜约 80%。

据亚马逊高级副总裁兼人工通用智能（AGI）部门首席科学家罗希特・普拉萨德介绍，Nova Sonic 的部分组件已经为亚马逊升级版数字语音助手 Alexa+ 提供了动力支持。

普拉萨德表示，与竞争对手的 AI 语音模型相比，Nova Sonic 在将用户请求路由到不同 API 方面表现出色。这一能力使得 Nova Sonic 能够知晓何时需要从互联网获取实时信息、解析专有数据源，或者在外部应用程序中采取行动，并使用合适的工具来完成任务。

在双向对话中，Nova Sonic 会等待“合适的时机”发言，会考虑到说话者的停顿和打断等情况。此外，Nova Sonic 还能够为用户的语音生成文本记录，开发者可以将这些文本用于各种应用场景。

据普拉萨德介绍，Nova Sonic 在语音识别错误方面比其他 AI 语音模型更少，这意味着该模型即使在用户咕哝、说错话或者处于嘈杂环境中时，也相对擅长理解用户的意图。在一项衡量跨语言和方言的语音识别基准测试 —— 多语言 LibriSpeech 中，亚马逊表示 Nova Sonic 在英语、法语、意大利语、德语和西班牙语上的平均单词错误率（WER）仅为 4.2%。也就是说，在这些语言中，该模型每 100 个单词中大约有 4 个与人工转录的结果不同。

本站注意到，在另一项衡量多人参与的高音量互动的基准测试 —— 增强多方互动中，亚马逊称 Nova Sonic 在单词错误率方面比 OpenAI 的 GPT-4o-transcribe 模型准确率高出 46.7%。Nova Sonic 还拥有行业领先的速度，其平均感知延迟为 1.09 秒，亚马逊表示。这一速度比为 OpenAI 的实时 API 提供动力的 GPT-4o 模型更快，后者响应时间为 1.18 秒，这是根据人工分析的基准测试结果得出的。

普拉萨德称，Nova Sonic 是亚马逊构建人工通用智能（AGI）这一更广泛战略的一部分，公司定义 AGI 为“能够在计算机上完成人类所能做的一切事情的 AI 系统”。展望未来，普拉萨德表示，亚马逊计划推出更多能够理解不同模态（包括图像、视频和语音）的 AI 模型，以及“其他在将事物引入物理世界时相关的感官数据”。

由普拉萨德负责的亚马逊 AGI 部门，如今似乎在公司产品战略中扮演着越来越重要的角色。就在上周，亚马逊刚刚推出了 Nova Act 的预览版，这是一个使用浏览器的 AI 模型，似乎为 Alexa+ 和亚马逊的“代我购买”功能的部分元素提供了支持。普拉萨德表示，从 Nova Sonic 开始，公司希望将更多内部的 AI 模型提供给开发者使用，以助力他们构建各种应用。